Más allá de una talla: patrones de yoga respaldados por datos para mercados globales

Una marca de ropa de yoga tiene un problema. Vende los mismos leggings en EE. UU., Japón y Alemania. Las revisiones de ajuste son muy diferentes. Los clientes en Japón dicen que los pantalones son demasiado largos y holgados alrededor de las caderas. Los clientes en Alemania se quejan de que las mangas son demasiado cortas. Los rendimientos son altos. Esta es una historia común. Usar un patrón para todo el mundo a menudo falla en el trajes de yoga para mujeres mercado. Los cuerpos de las mujeres no son iguales en todas partes.

La ropa de yoga debe sentirse como una segunda piel. Deben moverse con el cuerpo. Cuando el ajuste no es correcto, la experiencia se arruina. Entonces, ¿cómo puede una marca fabricar ropa que le quede igualmente bien a las mujeres de Asia, América del Norte y Europa? La respuesta no es más tamaños estándar. La respuesta está en el uso de datos. Debemos utilizar medidas corporales reales de diferentes regiones. Esto convierte la idea de "adaptación regional" en un proceso real y mensurable para confeccionar ropa.

Este artículo explica las diferencias clave en las carrocerías en tres mercados principales. Luego muestra cómo utilizar los datos en el proceso de creación de patrones. Finalmente, muestra por qué este enfoque es bueno para los negocios.

Primera parte: Diferencias corporales en tres mercados

Para crear mejores patrones, primero debemos comprender claramente las diferencias.

El mercado asiático (como China, Japón, Corea):

Los datos muestran algunas características comunes. La altura media suele ser más corta. El torso puede ser más largo en proporción a las piernas. Los hombros suelen ser más estrechos. Las curvas de la cadera son más sutiles. Los brazos y las piernas suelen ser más delgados.

El desafío del ajuste es claro. Una talla XS estándar de una marca occidental puede ajustarse a los hombros, pero para muchos es demasiado larga y ancha en las caderas. Los patrones necesitan especial atención a la longitud del torso y las circunferencias más pequeñas.

El mercado norteamericano:

Este mercado tiene una gran diversidad en tipos de cuerpo. Existe una fuerte demanda de una amplia gama de tamaños. El marco promedio es más grande. Las caderas y los muslos suelen ser más pronunciados. La diferencia entre las medidas de cintura y cadera suele ser mayor.

El gran desafío aquí es la variedad. Un patrón no puede adaptarse a todos. La ropa necesita un soporte más fuerte en áreas como el abdomen para las mallas de cintura alta. Es posible que las marcas necesiten patrones separados para cortes "curvados" y "estándar".

El mercado europeo (como Europa occidental):

La altura promedio es más alta. Los cuerpos suelen ser más alargados. La cintura suele estar más definida. La silueta general es más estrecha y larga en comparación con América del Norte.

La queja común es sobre la longitud. Los pantalones y las camisetas de manga larga suelen ser demasiado cortos. Los patrones necesitan una longitud adicional incorporada. También deben ajustarse cómodamente a la cintura sin pellizcar.

En resumen, las mujeres en diferentes partes del mundo tienen proporciones diferentes. Un patrón hecho para un cuerpo promedio en una región no funcionará perfectamente en otra.

Segunda parte: Cómo cambian los datos

Los datos sólo son útiles cuando se utilizan en la fábrica. Así es como funciona en tres pasos.

Paso uno: crear patrones base más inteligentes.

En lugar de comenzar con un patrón base global, podemos comenzar con varios. ¿Cómo? Utilizamos datos de miles de escáneres corporales de cada región. Las computadoras analizan estos datos para encontrar las formas corporales más comunes en Asia, América del Norte y Europa. Luego, creamos un patrón base separado para cada región.

Por ejemplo, el patrón base asiático ya tendrá una pendiente diferente en los hombros, un ancho de espalda más estrecho y una profundidad de sisa diferente. Este patrón se acerca más al punto de partida real de ese mercado.

Paso dos: prueba de movimientos de yoga reales.

El yoga se trata de movimiento. Un patrón debe funcionar en un estiramiento, un giro o una parada de manos. Podemos probar esto con computadoras. Ingresamos datos sobre qué tan lejos suelen moverse las personas en diferentes regiones en ciertas poses. Luego, el software simula cómo la tela se estirará y se moverá en el cuerpo digital.

Esta prueba verifica cosas como: ¿La parte trasera de un pantalón largo de estilo europeo se eleva demasiado cuando se dobla hacia adelante? ¿Un sostén norteamericano proporciona suficiente soporte lateral durante una postura de rueda? Los datos nos dan respuestas antes de cortar cualquier tejido real.

Paso tres: mejor clasificación de tamaños.

Convertir una talla Small en una talla Medium no se trata solo de hacer que cada medida sea más grande en la misma cantidad. Los cuerpos no crecen de manera uniforme. Los datos nos dicen cómo los cuerpos cambian realmente de tamaño en diferentes regiones.

Por ejemplo, al clasificar de asiático pequeño a mediano, es posible que el aumento en la medida de la cadera deba ser menor que el aumento en la medida de la cintura. Para una talla norteamericana de talla grande a XL, es posible que necesitemos aumentar las medidas del muslo y el torso de manera más significativa. Los datos nos ayudan a establecer reglas más inteligentes para cada salto de tamaño.

Tercera parte: Por qué esto es bueno para los negocios

Usar datos para patrones no es sólo un ejercicio técnico. Es una estrategia empresarial inteligente.

Reduce los costos. El mayor coste suele provenir de las devoluciones. Cuando la ropa les queda mejor la primera vez, menos personas la devuelven. Esto ahorra mucho dinero en envío, procesamiento y pérdida de inventario.

Genera lealtad. Una clienta recuerda de inmediato el par de mallas que le quedaban perfectamente. Es mucho más probable que vuelva a comprar esa marca. Ella se lo dirá a sus amigos. Un buen ajuste crea un marketing silencioso y poderoso.

Ayuda a la innovación. Los datos claros ayudan a las marcas a diseñar mejores productos para mercados específicos. Quizás los datos muestren la necesidad de unos leggings con entrepierna más corta en Asia. O una camiseta sin mangas con el torso más largo para Europa. Los datos guían decisiones de diseño más inteligentes.

Apoya la sostenibilidad . Un mejor ajuste significa menos desperdicio. Cada vez menos ropa devuelta acaba en los vertederos. Se desperdicia menos tela en productos que no se venden. Esto ayuda a una marca a cumplir sus objetivos medioambientales.

La competencia mundial en ropa de yoga está cambiando. Va más allá de los colores bonitos y los tejidos nuevos. Se está adentrando en la ciencia del ajuste. Las marcas que utilicen datos para comprender el cuerpo de sus clientes tendrán una ventaja real.

Este tipo de trabajo requiere habilidades especiales. Necesita inversión en tecnología. Necesita un equipo que comprenda tanto los datos como cómo se fabrica la ropa. Este es el enfoque en YONGXING .

En YONGXING empezamos por la persona que vestirá la ropa. Utilizamos software avanzado de patronaje e investigación de medidas corporales. Nuestros creadores de patrones e ingenieros saben cómo convertir números en prendas que sientan genial de usar. Ayudamos a las marcas a crear trajes de yoga para mujeres que se sientan hechos a medida, ya sea que el cliente esté en Tokio, Toronto o Berlín.

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